Milestone 2
AI-контент и база знаний / AI Content & Knowledge Layer
Создание учебного контента
Embedded Files
Содержание этапа
Содержание этапа
Цель
Цель
Сформировать интеллектуальную базу знаний дисциплины на основе учебных материалов, кейсов и внешних источников, научить преподавателей создавать структурированный AI-контент с использованием NotebookLM, а также выстроить систему генерации учебных материалов, сценариев занятий и методической поддержки студентов на основе единого knowledge layer курса.
Задачи
Собрать и структурировать исходные материалы дисциплины: syllabus, лекции, статьи, кейсы, презентации, задания и академические источники.
Создать цифровую базу знаний курса в NotebookLM на основе загруженных источников.
Научиться работать с источниками через AI: поиск смыслов, выделение ключевых концепций, сравнительный анализ материалов и быстрый synthesis контента.
Сформировать AI-генерируемые учебные материалы:
конспекты лекций
краткие summaries
кейсовые описания
FAQ для студентов
тестовые вопросы
discussion prompts для MBA-аудитории
Разработать шаблоны prompt-сценариев для подготовки:
лекций
практических занятий
разборов кейсов
домашних заданий
reading guides
Создать knowledge assistant преподавателя для быстрой подготовки занятий и методической поддержки курса.
Подготовить базовый AI-контент для интеграции в course hub / сайт дисциплины из Milestone 1.
Инструменты
Инструменты
NotebookLM — AI-база знаний и работа с источниками
ChatGPT — генерация и адаптация учебного контента
Google Drive — хранилище источников и материалов
Canva — визуализация логики курса и knowledge maps
Google Sites — публикация материалов в digital course hub
Результат
Результат
По итогам Milestone 2 преподаватель получает:
структурированную AI-базу знаний дисциплины
загруженные и систематизированные источники курса
готовые AI-конспекты и summaries по темам
набор тестов, discussion questions и кейсовых prompts
шаблоны генерации учебного контента
AI-knowledge assistant для подготовки занятий
интегрированный контентный слой для сайта дисциплины
Продукт milestone
Продукт milestone
AI Course Knowledge Base MVP — интеллектуальная база знаний дисциплины, обеспечивающая быстрое создание учебного контента, поддержку преподавателя и основу для автоматизации следующих milestone-этапов: оценки, тренажёров, геймификации и аналитики.
Теория / Theory
Теория / Theory
NotebookLM — это онлайн-сервис для исследований и ведения заметок от Google Labs, использующий ИИ-модель Gemini для работы с вашими документами и источниками. Он позиционируется как «виртуальный исследовательский ассистент», который помогает читать, структурировать и переосмыслять информацию.
NotebookLM позволяет загружать и комбинировать источники: PDF, Google Docs, сайты, Google Slides, а также YouTube-видео. Сервис создает на их основе конспекты, объяснения и ответы на вопросы, причём опирается именно на ваши материалы, а не на весь интернет.
Отдельная функция — Audio Overviews: ИИ генерирует аудио-обзор в формате диалога, похожего на подкаст, который кратко пересказывает сложные документы. Это удобно для «прослушивания конспекта» в дороге.
Инструмент активно используют студенты, исследователи и авторы: для обзора литературы, подготовки статей, учебных материалов и презентаций. NotebookLM помогает быстро «прогрызть» большие массивы текста, находить связи между источниками и формировать структурированные заметки или черновики.
Для бизнеса и пользователей Google Workspace он выступает как ИИ-надстройка для корпоративных документов, с упором на приватность: загруженные файлы не используются для обучения моделей и остаются приватными, если вы сами не поделитесь блокнотом.
Практическая работа
Практическая работа
Разработка контента одного урока / Lesson Content Design Sprint (50 мин)
Разработка контента одного урока / Lesson Content Design Sprint (50 мин)
Задание
Задание
Выберите 1 тему из своей дисциплины, по которой будет разработан полноценный урок продолжительностью 60–90 минут.
На основе материалов курса создайте полный комплект контента.
Продукт задания
AI Lesson Pack MVP — полностью готовый цифровой пакет одного урока, который затем может быть встроен в course hub и масштабирован на всю дисциплину.
Step 1. Подготовка источников
Задача: собрать базу знаний для урока
Step 1. Подготовка источников
Задача: собрать базу знаний для урока
Загрузите в NotebookLM материалы по выбранной теме:
syllabus / программа дисциплины
лекционные материалы
статьи / research papers
кейсы
презентации
методические материалы
прошлые домашние задания
Результат этапа:
сформирован source pack урока.
Промт
Промт
На основе загруженных источников (статьи, кейсы, syllabus, методические материалы) структурируй материалы по теме «Использование искусственного интеллекта в преподавании и управленческих решениях».
Выдели:
ключевые концепции
основные примеры применения
практические кейсы
риски и ограничения
возможные learning outcomes для студентов MBA
Step 2. AI-анализ содержания урока
Задача: получить смысловую основу занятия
Step 2. AI-анализ содержания урока
Задача: получить смысловую основу занятия
Промт
Промт
Проанализируй загруженные материалы и сформируй концептуальную основу урока.
Определи:
5–7 ключевых идей урока
управленческие инсайты
практическую ценность для преподавателей MBA
связь темы с цифровой трансформацией образования
примеры применения AI в преподавании
Step 3. AI-анализ содержания урока
Задача: построить flow занятия на 60–90 минут
Step 3. AI-анализ содержания урока
Задача: построить flow занятия на 60–90 минут
Step 3. Создание структуры урока
Step 3. Создание структуры урока
Сформируйте структуру занятия:
Introduction / hook (5–10 мин)
Theory block (15–20 мин)
Case discussion (20–30 мин)
Practical exercise (15–20 мин)
Wrap-up / reflection (5–10 мин)
Результат этапа:
готовый lesson flow.
Промт
Промт
Сформируй структуру учебного занятия продолжительностью 60–90 минут по теме «Использование AI в преподавании и управленческих решениях».
Структура должна включать:
Introduction / Hook
Theoretical block
Case discussion
Practical exercise
Reflection and wrap-up
Для каждого блока укажи:
длительность
цель
активность студентов
expected outcome
Step 4. Генерация контента урока
Step 4. Генерация контента урока
Задача: создать готовый lesson pack
С помощью ChatGPT и NotebookLM создайте:
краткий конспект лекции
5 ключевых слайдов
кейсовый вопрос для обсуждения
3–5 вопросов для дискуссии
5 тестовых вопросов
mini homework / reflection task
Промт
Промт
Создай полный комплект учебного контента для одного урока по теме «Использование AI в преподавании и управленческих решениях».
Включи:
краткий конспект лекции
5 ключевых слайдов
1 бизнес-кейс для обсуждения
5 вопросов для дискуссии
5 тестовых вопросов
mini homework для студентов
Step 5. Практическое задание для студентов
Step 5. Практическое задание для студентов
Задача: сделать activity внутри урока
Подготовьте материалы для студентов:
summary урока
key takeaways
glossary терминов
FAQ по теме
список recommended readings
Промт
Промт
Разработай практическое задание для студентов MBA по теме использования AI в образовательном процессе.
Задание должно включать:
problem statement
входные данные
задачу для решения
expected managerial decision
критерии оценки ответа
Step 6. Student support materials
Step 6. Student support materials
Задача: материалы после урока
Промт
Промт
Подготовь материалы для сопровождения студентов после урока.
Сформируй:
lesson summary
5 key takeaways
glossary of terms
FAQ
recommended readings
reflection questions
Step 7. Создание мультимодального учебного контента в AI Studio
7.1 Презентация (15–16 слайдов)
7.1 Презентация (15–16 слайдов)
Это основной deliverable для преподавателя.
Prompt для AI Studio
Prompt для AI Studio
Составление текстов
Выступи как instructional designer и создай структуру академической презентации на 15–16 слайдов для MBA-аудитории по теме «Использование AI в преподавании и управленческих решениях».
Для каждого слайда укажи:
номер слайда
title
ключевой тезис
содержание (3–5 bullets)
визуальную идею
вопрос для обсуждения
Структура:
Title slide
Problem statement
AI in education overview
key concepts
benefits
risks
ethics
business case
framework
KPI
implementation roadmap
discussion
practical task
reflection
summary
Q&A
7.2 Один слайд / executive slide
7.2 Один слайд / executive slide
Очень важно для преподавателей MBA.
Prompt
Prompt
Составление текстов
Сформируй один executive-level слайд для презентации по теме «Использование AI в преподавании».
Слайд должен содержать:
title
ключевое сообщение
3 основных вывода
KPI / expected impact
визуальную концепцию для Canva / PowerPoint
7.3 Инфографика
7.3 Инфографика
Это особенно полезно для визуального обучения.
Prompt
Prompt
Составление текстов
Создай концепцию инфографики по теме «AI в образовательном процессе».
Структура инфографики:
текущая проблема
AI solution flow
benefits for teacher
benefits for students
KPI improvement
expected outcome
Представь в виде логической вертикальной схемы для Canva.
7.4 Подкаст / audio lesson script
7.4 Подкаст / audio lesson script
Это очень сильный современный формат.
Prompt
Prompt
Составление текстов
Создай script для образовательного подкаста длительностью 5–7 минут по теме «Использование AI в преподавании и управленческих решениях».
Структура:
intro hook
explanation of concept
real example
кейс из MBA-практики
key takeaway
closing reflection question
Тон: академический, но живой и conversational
7.5 Отчет / academic report
7.5 Отчет / academic report
Для executive education это must-have.
Prompt
Prompt
Составление текстов
Подготовь аналитический отчет по теме «Использование AI в преподавании и управленческих решениях».
Структура:
Executive Summary
Current challenges
AI opportunities
implementation model
risks and limitations
KPI framework
recommendations
conclusion
Формат: executive report для academic leadership / dean / faculty board
Step 7 — итоговый результат
Step 7 — итоговый результат
Преподаватель получает 4 формата одного и того же урока:
presentation deck
infographic
podcast script
executive report
Это идеально ложится в вашу архитектуру digital ecosystem.
Создать Google Site (60 минут)
Создать Google Site (60 минут)
Оценка
Оценка
После завершения командной работы каждый участник обязан заполнить форму оценки индивидуального вклада. Оценка закрывается преподавателем после урока.
Page updated
Google Sites
Report abuse